Offener intelligenter Rahmen für 6G-Netze und intelligente Dienste
Ziel dieses Projekts ist die Erbringung von Forschungs- und Entwicklungsdienstleistungen im Bereich der 6G-Technologien als Teil des Projekts "6G-OASIS: Open and intelligent framework for 6G intelligent networks and services" (offener und intelligenter Rahmen für intelligente 6G-Netze und -Dienste), das unter dem Aktenzeichen CTTC-2022-20032 läuft. Das Projekt 6G-OASIS wurde als Teil des spanischen Plans zur Wiederherstellung, Umgestaltung und Widerstandsfähigkeit (Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, PRTR) ausgewählt, der durch das EU-Programm Next Generation finanziert wird.
Das Projekt "Sicherheitslos" umfasst spezifische Aufgaben, die Folgendes beinhalten:
→ Festlegung einer umfassenden Architektur und eines Open-Source-Rahmens auf globaler Ebene.
→ Integration des Funkzugangsnetzes (RAN) mit End-to-End-Orchestrierung und Diensten von Drittanbietern, die vom RAN unterstützt werden.
→ Untersuchung des Einsatzes neuer Konzepte wie Blockchain und Deep-Learning-Technologien zur Verbesserung der Sicherheit des Funkzugangsnetzes.
→ Durchführung von Proof-of-Concept-Aktivitäten, Demonstrationen und Verbreitung von Projektergebnissen.
Abgestimmtes und intelligentes Framework für 6G-Rotationen und -Dienste
[ Ziel dieses Projekts ist die Erbringung von Forschungs- und Entwicklungsdienstleistungen im Bereich der 6G-Technologien im Rahmen von "6G-OASIS: Ein offenes und intelligentes Rahmenwerk für 6G-Redes und -Dienste", mit der Expeditionsnummer CTTC-2022-20032. Das Projekt 6G-OASIS ist Teil des "Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia" (Plan für Wiederaufbau, Umgestaltung und Widerstandsfähigkeit), der spanischen Initiative zur Verteilung der europäischen Fördermittel für die nächste Generation der EU.
Das Projekt sieht die Entwicklung der folgenden Aktivitäten im Rahmen des Lotes "Sicherheit" vor:
→ Especificación global de la arquitectura y framework open source.
→ Integration des RAN mit extremen Anforderungen und Drittanbieterdiensten, die das RAN unterstützen.
→ Erforschen Sie, wie der Einsatz von Blockchain- und Deep-Learning-Technologien die Sicherheit von RAN verbessern kann.
→ Pruebas de concepto, demostración y diseminación.