Datenrelevanz-bewusste dynamische Erkennungstechnik mit garantierter Batterielebensdauer für drahtlose Sensorknoten

Abstrakt

Es wurden erhebliche Anstrengungen zur Entwicklung dynamischer Überwachungstechniken unternommen, um die zeitliche Korrelation zwischen den Beobachtungen zu nutzen und so die Energieeffizienz drahtloser Sensorknoten zu verbessern. Die unvorhersehbare Natur dieser Ansätze kann jedoch auch ein Nachteil für ihren Einsatz in sicherheitskritischen Anwendungen sein. Bei batteriebetriebenen Sensorknoten ist die Vorhersagbarkeit der Batterielebensdauer des Knotens von entscheidender Bedeutung für ihre korrekte Wartung und ihren Betrieb. Dennoch wurden bisher nur wenige Anstrengungen unternommen, um ein gewisses Maß an Vorhersagbarkeit bei den verfügbaren dynamischen Abtastverfahren zu gewährleisten. Die in diesem Artikel vorgestellte Arbeit zielt darauf ab, dieses Problem zu lösen, indem sie eine dynamische Überwachungsmethode vorschlägt, die in der Lage ist, die zeitliche Korrelation auszunutzen, um den Energieverbrauch zu verbessern und gleichzeitig in der Lage zu sein, die Beschränkungen der Batterielebensdauer einzuhalten. Die ersten Evaluierungstests zeigen, dass die vorgeschlagene Sampling-Methode in der Lage ist, herkömmliche nicht-adaptive Sampling-Ansätze in Bezug auf den Energieverbrauch zu übertreffen und gleichzeitig die Ziele für die Batterielebensdauer zu erreichen, selbst bei Störungen des Energieverbrauchs des Sensorknotens.