Sobre a Avaliação do Custo Total da Propriedade - Trade-Offs in Edge vs Cloud Deploymentments: Um estudo de caso de Wireless-Denial-of-Service

Abstrato

Estamos a assistir a um crescimento explosivo do número de dispositivos ligados à Internet e ao aparecimento de várias novas classes de aplicações da Internet das Coisas (IoT) que requerem um processamento rápido de uma abundância de dados. Para superar a necessidade resultante de mais largura de banda de rede e baixa latência de rede, surgiu um novo paradigma que promove a oferta de serviços de Cloud no Edge, mais próximos dos utilizadores. Contudo, o Edge é um ambiente altamente limitado, com um orçamento de energia limitado para servidores por instalação Edge que, por sua vez, limita o número de dispositivos ligados à Internet, tais como sensores, que uma instalação pode servir. Consequentemente, o número limitado de sensores leva a uma redução da cobertura de área fornecida por eles e põe em questão a eficácia para a implantação de aplicações IoT no Edge. Neste documento, investigamos os benefícios de executar uma aplicação de Internet em linha (IoT) emergente centrada na segurança, (detecção de interferência), no Edge vs. a Nuvem, desenvolvendo um modelo de Custo Total de Propriedade (TCO), que considera os requisitos da aplicação, bem como as restrições do Edge. Pela primeira vez, construímos um modelo deste tipo baseado em medições realistas de desempenho e eficiência energética obtidas a partir de micro-servidores baseados em ARM de 64 bits que são excelentes candidatos para apoiar os serviços Cloud at the Edge. Tais servidores representam o tipo de dispositivos que podem fornecer o equilíbrio certo entre potência e desempenho, sem requerer qualquer infra-estrutura complicada de refrigeração e fornecimento de energia, que não estará disponível nas implementações descentralizadas. Com o objectivo de melhorar a eficiência energética, exploramos as margens de concepção pessimista adoptadas convencionalmente em tais dispositivos e investigamos o seu funcionamento sob tensão de alimentação inferior à nominal e taxa de actualização da memória. Os nossos resultados mostram que a aplicação de detecção de interferências implantada num ambiente Edge é superior a uma solução baseada na nuvem em até 2,13 vezes em termos de TCO. Além disso, quando os servidores funcionam b...