MOLINILLO DE VIENTO

Tipo de proyecto Aprendizaje automático y talento

Coste total del proyecto 4,072,823.64 €

Sitio web del proyecto https://windmill-itn.eu/

Sobre el proyecto

Integración de la ingeniería de comunicaciones inalámbricas y el aprendizaje automático

Con su evolución hacia la 5G y más allá, las redes de comunicaciones inalámbricas están entrando en una era de conectividad masiva, datos masivos y demandas de servicio extremas. Un enfoque prometedor para manejar con éxito tal magnitud de complejidad y volumen de datos es desarrollar nuevas herramientas de gestión y optimización de redes basadas en el aprendizaje automático. Se trata de un cambio importante en la forma de diseñar y explotar las redes inalámbricas, que exige un nuevo tipo de conocimientos técnicos que requieren la combinación de disciplinas de ingeniería, matemáticas e informática. El proyecto WindMill de ITN aborda esta necesidad proporcionando a los investigadores en fase inicial (ESR) una experiencia que integra las comunicaciones inalámbricas y el aprendizaje automático. El proyecto formará a 15 ESRs dentro de un consorcio de institutos de investigación y empresas internacionales de primer orden, con expertos en comunicaciones inalámbricas y aprendizaje automático. Se trata de un proyecto muy oportuno, que proporciona una formación interdisciplinar relevante en un área en la que el aprendizaje automático representa una ampliación significativa de la metodología actual utilizada en los sistemas de comunicación inalámbricos. Por consiguiente, el proyecto producirá una nueva generación de expertos, extremadamente competitivos en el mercado laboral, teniendo en cuenta la escala en la que el aprendizaje automático impactará en el futuro y capacitará a los individuos que estén versados en él. El proyecto también fomentará el sentido de la responsabilidad de los ESR y de los demás participantes mediante el compromiso personal en el programa de formación y el fomento del trabajo en equipo a través de proyectos conjuntos de colaboración.

Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención nº 813999