无线通信工程与机器学习的结合
随着无线通信网络向5G及以后的发展，无线通信网络正在进入一个海量连接、海量数据和极端服务需求的时代。成功处理如此巨大的复杂性和数据量的一个有希望的方法是开发基于机器学习的新网络管理和优化工具。这是无线网络设计和运行方式的一个重大转变，对需要结合工程、数学和计算机科学学科的新型专业知识提出了要求。ITN项目WindMill通过为早期研究人员（ESRs）提供整合无线通信和机器学习的专业知识来满足这一需求。该项目将在一个由无线通信和机器学习专家组成的国际领先研究机构和公司联合体中培训15名ESR。这是一个非常及时的项目，在这个领域提供相关的跨学科培训，机器学习代表了目前用于无线通信系统的方法的有意义的延伸。因此，考虑到机器学习对未来的影响规模，以及对精通机器学习的个人的授权，该项目将产生新一代的专家，在就业市场上极具竞争力。该项目还将通过个人参与培训计划和通过合作性的联合项目促进团队合作，培养ESR和其他参与者的责任感。
该项目得到了欧盟 "地平线2020 "研究和创新计划的资助，资助协议号为813999。