WINDMILL

Type de projet Apprentissage automatique et talents

Coût total du projet 4,072,823.64 €

Site web du projet https://windmill-itn.eu/

A propos du projet

Intégration de l'ingénierie des communications sans fil et de l'apprentissage automatique

Avec leur évolution vers la 5G et au-delà, les réseaux de communication sans fil entrent dans une ère de connectivité massive, de données massives et de demandes de services extrêmes. Une approche prometteuse pour gérer avec succès une telle ampleur de complexité et de volume de données consiste à développer de nouveaux outils de gestion et d'optimisation des réseaux basés sur l'apprentissage automatique. Il s'agit d'un changement majeur dans la façon dont les réseaux sans fil sont conçus et exploités, ce qui exige un nouveau type d'expertise nécessitant la combinaison des disciplines de l'ingénierie, des mathématiques et de l'informatique. Le projet WindMill du RIT répond à ce besoin en fournissant aux chercheurs en début de carrière une expertise intégrant les communications sans fil et l'apprentissage automatique. Le projet formera 15 RSE au sein d'un consortium d'instituts de recherche et d'entreprises internationales de premier plan comprenant des experts en communications sans fil et en apprentissage automatique. Il s'agit d'un projet très opportun, qui offre une formation interdisciplinaire pertinente dans un domaine où l'apprentissage automatique représente une extension significative de la méthodologie actuelle utilisée dans les systèmes de communication sans fil. En conséquence, le projet produira une nouvelle génération d'experts, extrêmement compétitifs sur le marché du travail, compte tenu de l'ampleur de l'impact de l'apprentissage automatique sur l'avenir et de l'autonomie des personnes qui le maîtrisent. Le projet renforcera également le sens des responsabilités des ESR et des autres participants par un engagement personnel dans le programme de formation et par la promotion du travail d'équipe au travers de projets communs.

Ce projet a été financé par le programme de recherche et d'innovation Horizon 2020 de l'Union européenne, dans le cadre de la convention de subvention n° 813999.