Controlar el impacto medioambiental de las redes móviles mediante plataformas informáticas GREEN EDGE
Las redes de comunicación modernas están evolucionando rápidamente hacia sistemas sofisticados que combinan las capacidades de comunicación y de computación. La computación en el borde de la red es clave para apoyar muchas aplicaciones emergentes, desde la realidad extendida de la realidad extendida, la salud inteligente, las ciudades inteligentes, las fábricas inteligentes y la conducción autónoma. Se está desarrollando la tecnología de computación de borde multiacceso (MEC) para ofrecer las funcionalidades de computación necesarias más cerca de los dispositivos de los usuarios, directamente en los puntos de acceso móviles.
Aunque beneficia a la productividad y la eficiencia humanas, la adopción a gran escala de la tecnología MEC dará lugar a un aumento de los datos y la computación en las redes móviles, y esto, a su vez, agravará su consumo de energía. exacerbará su consumo de energía.
El proyecto GREENEDGE, financiado por la UE, se propone controlar la creciente huella de carbono de la tecnología MEC, ideando funcionalidades de comunicación y computación de alta eficiencia energética para el borde de la red, combinándolas con fuentes de energía ambiental y con nuevos paradigmas de almacenamiento y suministro de energía. Como resultado, la tecnología GREENEDGE permitirá a los sistemas móviles ofrecer los tan esperados servicios de comunicación y computación de forma sostenible.
Quince investigadores en fase inicial serán formados por un consorcio de líderes de talla mundial en los ámbitos de la captación y el almacenamiento de energía, la computación de borde, el aprendizaje automático y las comunicaciones inalámbricas. Se ofrecerán amplias oportunidades intersectoriales gracias a las comisiones de servicio entre los centros académicos/de investigación, dos operadores de redes y otros destacados socios industriales que operan en los ámbitos de la Internet de las cosas, las ciudades inteligentes, la gestión de infraestructuras críticas y el análisis de datos. Un programa de formación e investigación cuidadosamente planificado y coordinado garantizará excelentes perspectivas de empleabilidad para los ESR tras la finalización del proyecto.
