GREEN EDGE
Controlar el impacto ambiental de las redes móviles mediante plataformas de computación GREEN EDGE
Las redes de comunicación modernas están evolucionando rápidamente hacia sistemas sofisticados que combinan capacidades de comunicación y computación. La computación en el borde de la red es clave para respaldar muchas aplicaciones emergentes, desde la realidad extendida hasta la salud inteligente, las ciudades inteligentes, las fábricas inteligentes y la conducción autónoma. La tecnología de computación en el borde de acceso múltiple (Multi-access Edge Computing, MEC) se está desarrollando para ofrecer las funcionalidades de cómputo requeridas más cerca de los dispositivos de los usuarios, directamente en los puntos de acceso móviles.
Si bien favorece la productividad y eficiencia humana, la adopción a gran escala de la tecnología MEC dará lugar a un aumento del volumen de datos y del cómputo en las redes móviles, lo que a su vez incrementará su consumo energético.
El proyecto GREENEDGE, financiado por la UE, tiene como objetivo controlar la creciente huella de carbono de la tecnología MEC, desarrollando funcionalidades de comunicación y cómputo altamente eficientes en el uso de energía para el borde de la red, combinándolas con fuentes de energía ambiental y con nuevos paradigmas de almacenamiento y suministro energético. Como resultado, la tecnología GREENEDGE permitirá que los sistemas móviles ofrezcan los tan esperados servicios de comunicación y computación de manera sostenible.
Quince investigadores en etapa inicial (Early Stage Researchers, ESRs) serán formados por un consorcio de líderes de clase mundial en los campos de la recolección y almacenamiento de energía, la computación en el borde, el aprendizaje automático y las comunicaciones inalámbricas. Se ofrecerán amplias oportunidades intersectoriales gracias a estancias en instituciones académicas y centros de investigación, dos operadores de red y otros socios industriales destacados que operan en los ámbitos del Internet de las Cosas, ciudades inteligentes, gestión de infraestructuras críticas y análisis de datos. Un programa de formación e investigación cuidadosamente planificado y coordinado garantizará excelentes perspectivas de empleabilidad para los ESRs al finalizar el proyecto.
