GREEN EDGE

项目类型 边缘计算平台的能源效率

项目总成本 4 040 686,08 €

项目网站 https://greenedge-itn.eu/

关于项目

通过GREEN EDGE计算平台控制移动网络的环境影响

现代通信网络正在迅速发展成为结合通信和计算能力的复杂系统.网络边缘的计算是支持许多新兴应用的关键,从扩展现实到智能健康、智能城市、智能工厂和自动驾驶。 现实到智能健康、智能城市、智能工厂和自动驾驶。多接入边缘计算(MEC)技术正在被开发出来,以便在移动接入点上直接提供所需的计算功能,使其更接近用户设备。

在有利于人类生产力和效率的同时,大规模采用MEC技术将导致移动网络中的数据和计算量激增,而这反过来又会加剧其能源消耗。这反过来又会加剧其能源消耗。

欧盟资助的GREENEDGE项目旨在控制移动通信技术日益增长的碳足迹,为网络边缘设计高能效的通信和计算功能,将其与环境能源以及新的能源储存和供应模式相结合。因此,GREENEDGE技术将使移动系统能够以可持续的方式提供备受期待的通信和计算服务。 

15名早期研究人员(ESR)将由一个世界级领导人组成的联盟进行培训,涉及能源采集和存储、边缘计算、机器学习和无线通信领域。由于学院/研究中心、两个网络运营商和其他在物联网、智能城市、关键基础设施管理和数据分析领域的著名工业伙伴之间的借调,将提供大量的跨部门机会。一个精心策划和协调的培训和研究计划将确保ESR在项目完成后有良好的就业前景。 

世界感应作用

Worldsensing公司将在欧盟委员会资助的玛丽-斯科沃多夫斯卡-居里创新培训网络(ITN)内接待并培训一名早期研究人员(ESR)。

ESR项目将专注于关键基础设施管理的边缘操作情报,具有科学和工业的双重重点。将研究用于工业资产管理的新操作智能技术,以控制和操作关键基础设施(如矿山、铁路)。将开发利用机器学习技术的边缘/雾数据融合算法,目标是在嵌入式物联网设备上有效实施。

欧盟旗帜

该项目得到了欧盟 "地平线2020 "研究和创新计划的资助,资助协议号为953775。

 

合作伙伴