GRÜNE KANTE

Projekt Typ Energieeffizienz für Edge-Computing-Plattformen

Gesamtprojektkosten 4 040 686,08 €

Projekt-Website https://greenedge-itn.eu/

Über das Projekt

Zähmung der Umweltauswirkungen von Mobilfunknetzen durch GREEN EDGE-Computing-Plattformen

Moderne Kommunikationsnetzwerke entwickeln sich schnell zu ausgeklügelten Systemen, die Kommunikations- und Rechenfunktionen kombinieren. Berechnungen am Netzwerkrand sind der Schlüssel zur Unterstützung vieler neuer Anwendungen, von erweiterter Reality, Smart Health, Smart Cities, Smart Factories und autonomes Fahren. Die Multi-Access-Edge-Computing (MEC)-Technologie wird entwickelt, um die erforderlichen Berechnungsfunktionen näher an den Benutzergeräten, direkt an den mobilen Zugangspunkten, bereitzustellen.

Während die menschliche Produktivität und Effizienz davon profitieren, wird die großflächige Einführung der MEC-Technologie zu einem Anstieg von Daten und Berechnungen in mobilen Netzwerken führen, was wiederum deren Energieverbrauch erhöht. Energieverbrauch verschärfen.

Das von der EU geförderte GREENEDGE-Projekt hat sich zum Ziel gesetzt, den wachsenden Kohlenstoff-Fußabdruck der MEC-Technologie zu zähmen, indem es hoch energieeffiziente Kommunikations- und Computing-Funktionalitäten für den Netzwerkrand entwickelt und diese mit umgebenden Energiequellen und neuen Energiespeicher- und -versorgungsparadigmen kombiniert. Als Ergebnis wird die GREENEDGE-Technologie es mobilen Systemen ermöglichen, die viel erwarteten Kommunikations- und Rechendienste auf nachhaltige Weise anzubieten. 

Fünfzehn Nachwuchsforscher (ESRs) werden von einem Konsortium von Weltklasse-Führungskräften in den Bereichen Energy Harvesting und Speicherung, Edge Computing, maschinelles Lernen und drahtlose Kommunikation ausgebildet. Dank der Entsendung von Akademien/Forschungszentren, zwei Netzbetreibern und anderen prominenten Industriepartnern, die in den Bereichen Internet der Dinge, Smart Cities, Management kritischer Infrastrukturen und Datenanalytik tätig sind, werden zahlreiche sektorübergreifende Möglichkeiten geboten. Ein sorgfältig geplantes und koordiniertes Ausbildungs- und Forschungsprogramm wird hervorragende Beschäftigungsaussichten für die ESRs nach Abschluss des Projekts sicherstellen. 

Worldsensing-Rolle

Worldsensing wird im Rahmen des von der Europäischen Kommission geförderten Marie Skłodowska Curie Innovative Training Network (ITN) einen Early Stage Researcher (ESR) aufnehmen und ausbilden.

Das ESR-Projekt wird sich auf Edge Operational Intelligence für das Management kritischer Infrastrukturen konzentrieren und einen doppelten wissenschaftlichen und industriellen Fokus haben. Neue operative Intelligenztechniken für das Management industrieller Anlagen zur Steuerung und zum Betrieb kritischer Infrastrukturen (z. B. Bergwerke, Eisenbahnen) werden untersucht. Algorithmen für die Fusion von Rand- und Nebeldaten, die Techniken des maschinellen Lernens nutzen, werden entwickelt und auf ihre effiziente Implementierung auf eingebetteten IoT-Geräten ausgerichtet.

Flagge der Europäischen Union

Dieses Projekt wurde durch das Forschungs- und Innovationsprogramm Horizont 2020 der Europäischen Union unter der Fördervereinbarung Nr. 953775 gefördert.