精益传感。利用上下文信息实现最节能的传感

摘要

网络物理技术实现了事件驱动的应用，实时监测某些固有的随机事件的发生。这些技术正在世界各地的城市中广泛部署，它们的一个关键方面是能源消耗，因为它们大多由电池供电。今天这类应用的最具代表性的例子是智能停车。由于停车传感器致力于检测几乎实时的停车事件，像数据聚合这样的策略并不适合优化能源消耗。此外，数据压缩是没有意义的，因为事件本质上是二进制实体。因此，本文引入了 "精益传感 "的概念，在改善运营成本的前提下实现传感精度的放松。为此，本文从瞬时随机性的概念出发，它探讨了复杂系统中出现的相关结构。然后，它研究了使用这种系统范围内的聚合上下文信息来优化功耗，从而反其道而行之；从系统级表示到单个设备的功耗。讨论的技术包括根据时间相关性定制数据采集（即使传感器行为适应预期活动），以及根据空间相关性从不完整的信息中推断系统状态。这些技术被应用于现实世界的智能停车应用部署，旨在评估一些系统级优化策略对设备功耗的影响。