将机器学习应用于负载感应无线通信网络
2019年11月，巴塞罗那
作为地平线2020计划的玛丽-斯科沃多夫斯卡-居里创新培训网络的一部分，Worldsensing欢迎Ayesha Sahar成为机器学习的博士研究员。
"能够成为Worldsensing的一员，我感到非常荣幸。这里的每个人都非常合作。在这样一个勤奋而有才华的团队中，我没有感觉到压力，反而给了我很大的动力去学习更多的东西。"Ayesha说，她的主要研究兴趣包括机器智能、智能数据科学和无线技术、解决方案和产品的多学科性质。
阿耶莎来自巴基斯坦，在拉合尔工程与技术大学（UET）学习计算机工程。在德国凯泽斯劳滕的德国人工智能研究中心（Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz - DFKI）进行暑期实习后，她利用全额奖学金在韩国科学与技术高级研究所（KAIST）完成了计算机科学硕士学位，该研究所是韩国排名靠前的大学之一。
Ayesha Sahar与Alejandro Lampropulos和Denis Guilhot合作
她的主要任务将在欧盟资助的项目Windmill（无线通信的机器学习）中发展，这是一个欧洲培训网络（ETN）项目，在H2020 Marie Skłodowska-Curie计划的框架内。项目启动会议于2019年11月18日在丹麦奥尔堡举行。
一个结合无线通信（WiC）网络尖端技术的创新项目
这个为期4年的项目侧重于整合两个技术领域：机器学习和无线通信，特别强调15个早期阶段研究人员（ESR）之间的研究、培训和知识共享。合作伙伴包括领先的国际研究机构和公司。到项目完成时，将出现新一代的跨学科专家，在就业市场上极具竞争力。
机器学习是人工智能（AI）的一种应用，它为系统提供了自动学习和改善经验的能力，而无需明确编程。因此，它是处理未来几年因物联网发展而产生的大量和复杂数据的解决方案。
Worldsensing的欧盟高级项目经理Denis Guilhot解释说，这个职位的选拔过程竞争非常激烈："在我们收到的申请中，有12名候选人被邀请参加面试，其中3人被选为最终候选人。Ayesha是成功的候选人，因为她兼具技术和工业技能。她不仅在技术上很出色，在研究、编程、物联网、无线网络、室内定位和机器学习方面有相关经验，而且有工业经验、商业知识，作为一个研究人员是自主的。"
作为一家领先的物联网公司，Soundsensing不断专注于创造创新技术，并参与了欧盟研究与创新计划中的多个项目。
"当我们被问及技术的未来趋势时，我们通常会提到人工智能和机器学习。那么，这是一个明显的例子，说明我们正在做好准备，使这些技术能够真正成为解决挑战的颠覆性因素。这就是我们Solsensing公司认为创新的含义：能够预测社会需求，并努力将创新研究转化为可靠的解决方案，对人们的生活产生真正的影响，"Solsensing公司创新主管Andrea Bartoli指出。
该项目得到了欧盟 "地平线2020 "研究和创新计划的资助，其资助协议编号为813999。
关于世界感知
Worldsensing是一个被广泛认可的全球物联网先锋。这家位于巴塞罗那的技术供应商为传统行业和城市提供运营智能。Worldsensing拥有100多名员工，在巴塞罗那、伦敦、洛杉矶和新加坡设有办事处，在全球范围内开展活动，并已在6大洲的60多个国家开展项目。
新闻联系人。
Maite Garcia
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