Aplicación del aprendizaje automático a la red de comunicaciones inalámbricas Loadsensing
Como parte de las Redes de Formación Innovadora Marie Skłodowska-Curie del programa Horizonte 2020, Worldsensing da la bienvenida a Ayesha Sahar como investigadora doctoral en Aprendizaje Automático.
«Me siento muy honrado de formar parte de Worldsensing. Aquí todo el mundo es muy cooperativo. Al formar parte de un equipo tan trabajador y con tanto talento, no siento presión ni estrés, sino una gran motivación para aprender más», afirma Ayesha, cuyos principales intereses de investigación incluyen la naturaleza multidisciplinar de la inteligencia artificial, la ciencia de datos inteligentes y las tecnologías, soluciones y productos inalámbricos.
Ayesha es pakistaní y estudió Ingeniería Informática en la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UET) de Lahore. Tras unas prácticas de verano financiadas en el Centro Alemán de Investigación sobre Inteligencia Artificial (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz - DFKI) de Kaiserslautern (Alemania), cursó un máster en Informática con una beca totalmente financiada en el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST), una de las mejores universidades de Corea del Sur.
Sus principales tareas se desarrollarán dentro del proyecto financiado por la UE Windmill (Machine Learning for Wireless Communications), un proyecto de la Red Europea de Formación (ETN), en el marco del Programa H2020 Marie Skłodowska-Curie. La reunión de lanzamiento del proyecto tuvo lugar en Aalborg, Dinamarca, el 18 de noviembre de 2019.
Un proyecto de innovación para combinar tecnologías punteras en redes de comunicaciones inalámbricas (WiC)
Este proyecto de 4 años se centra en la integración de dos campos tecnológicos: el aprendizaje automático y la comunicación inalámbrica, con especial énfasis en la investigación, la formación y el intercambio de conocimientos entre 15 investigadores en fase inicial (ESR). Entre los socios figuran destacados institutos de investigación y empresas internacionales. Al término del proyecto, se dispondrá de una nueva generación de expertos interdisciplinarios, extremadamente competitivos en el mercado laboral.
El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial (IA) que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin necesidad de ser programados explícitamente. Es, por tanto, una solución para gestionar el volumen masivo y la complejidad de los datos que se esperan en los próximos años como consecuencia del florecimiento del Internet de las Cosas.
Denis Guilhot, Gestor Principal de Proyectos de la UE en Worldsensing, explica que el proceso de selección para este puesto fue muy competitivo: «De las solicitudes que recibimos, 12 candidatos fueron invitados a una entrevista, de los cuales 3 fueron seleccionados como finalistas. Ayesha fue la candidata seleccionada gracias a su combinación de capacidades técnicas e industriales. No solo destaca técnicamente, con experiencia relevante en investigación, programación, Internet de las Cosas, redes inalámbricas, posicionamiento en interiores y Machine Learning, sino que también tiene experiencia industrial, conocimientos empresariales y es autónoma como investigadora.»
Como empresa líder en IoT, Worldsensing se centra constantemente en crear tecnología innovadora y participa en varios proyectos del Programa de Investigación e Innovación de la UE.
«Cuando nos preguntan por las tendencias futuras en tecnología normalmente mencionamos la IA y el aprendizaje automático. Pues bien, este es un claro ejemplo de cómo nos estamos preparando para que estas tecnologías puedan ser realmente un elemento disruptivo a la hora de resolver retos. Esto es lo que en Worldsensing pensamos que significa la innovación: ser capaces de anticiparse a las necesidades de la sociedad y trabajar para traducir la investigación innovadora en soluciones fiables que puedan tener un impacto real en la vida de las personas», señala Andrea Bartoli, responsable de Innovación de Worldsensing.
Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención Marie Skłodowska-Curie nº 813999.