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Jun. 2018

Mantenimiento predictivo: Worldsensing participa en una iniciativa de innovación ferroviaria

Mantenimiento predictivo: Worldsensing participa en una iniciativa de innovación ferroviaria

Visión general

Abriendo el camino hacia la inteligencia operacional en la industria ferroviaria

Como parte del objetivo de Worldsensing de crecer de forma continua y evolucionar su portafolio de productos y soluciones, el pionero en IoT y proveedor de inteligencia operacional forma parte de BEA, Sistemas Inteligentes de Supervisión para el Mantenimiento Predictivo de Bogies basados en Emisión Acústica, una iniciativa de innovación para la industria ferroviaria cofinanciada por el Ministerio de Economía de España.

Un sistema de monitoreo del rendimiento y mantenimiento en tiempo real para bogies ferroviarios

Con el apoyo del consorcio BEA, Worldsensing acaba de organizar una reunión plenaria del grupo BEA para planificar y coordinar los próximos pasos y acciones. El proyecto de innovación se centra en estudiar, diseñar y desarrollar un sistema capaz de monitorear el rendimiento, así como evaluar y predecir el uso de los bogies ferroviarios. Estas pequeñas piezas, apenas visibles, son esenciales para el sistema de tracción y el mecanismo de guiado de un tren. Aunque los vagones ferroviarios estándar suelen tener dos bogies ubicados cerca de los extremos del vehículo, son los encargados de guiar el tren a lo largo de la vía y de amortiguar los impactos transmitidos por esta.
La iniciativa BEA está enfocada en el estudio, diseño y desarrollo de un sistema que permita monitorear, diagnosticar y predecir estructuralmente el comportamiento de los bogies. El objetivo es lanzar dos productos:

  1. un módulo de captación, procesamiento y comunicación para bogies, también conocido como sensor inteligente de monitoreo de bogies SIMBA, que permite obtener información en tiempo real sobre la degradación mecánica de elementos críticos del bogie, como los ejes y las ruedas
  2. un software de análisis de bogies llamado SABAnA, que ayuda a los operadores a identificar necesidades, predecir fallos y respaldar la toma de decisiones basada en datos. La solución muestra información en tiempo real sobre el rendimiento de los elementos monitorizados y puede integrar aplicaciones y calendarios de mantenimiento para ayudar a estimar la vida útil restante.

Vías de tren y un mapa de calor de un bogie.

El proyecto de innovación BEA se lanzó en 2017 y está previsto que finalice a finales de 2020.

Sobre BEA

The innovation initiative «Intelligent Supervision Systems for Predictive Maintenance of Bogies based on Acoustic Emission (BEA)» with reference number RTC-2016-5410-4 is co-financed by the Spanish Ministry of Economics and Competitiveness within the framework of the 2016 RETOS Collaboration.

Versión en español

En mayo de 2018, Worldsensing ha organizado con el apoyo del consorcio, una reunión plenaria del proyecto BEA para seguir trabajando sobre esta iniciativa y organizar las futuras actividades que se deben llevar a cabo en esta anualidad.


El proyecto BEA plantea el estudio, diseño y desarrollo de un sistema de monitorización, diagnóstico y pronóstico estructural para bogies, compuesto por dos productos: (i) un módulo de captación, procesado y comunicación embarcado en bogie, denominado sensor inteligente de monitorización de bogie automático, SIMBA, que permita generar información sobre el estado de degradación mecánica de elementos críticos del bogie, como son los ejes y las ruedas, y (ii) un paquete software de diagnóstico, pronóstico y soporte a la decisión, integrado en el sistema de gestión propio del operador ferroviario, denominado software de análisis de bogie para la anticipación a averías, SABAnA, que permita presentar información aumentada sobre la condición y evolución de los elementos monitorizados, así como la correlación con las planificaciones de solicitud y calendarios de mantenimiento para la estimación del tiempo de vida remanente.


La actuación “Sistemas de Supervisión Inteligente para el Mantenimiento Predictivo de Bogies basado en Emisión Acústica (BEA)” con número de referencia RTC-2016-5410-4 está cofinanciado por el Ministerio de Economía y Competitividad en el marco de la convocatoria RETOS Colaboración 2016.