Cuatro estudiantes de la Universidad de Barcelona han obtenido el primer puesto en el Concurso de Investigación y Desarrollo organizado por la Cátedra UB-Worldsensing de IoT Industrial, en colaboración con el CEMIC(Centro de investigación y transferencia tecnológica en ingeniería electrónica y tecnologías de la información). El equipo ganador, formado por dos mujeres y dos hombres de diversas formaciones académicas (entre ellas, Física, Ingeniería Electrónica de Comunicaciones e Ingeniería Informática), destacó por su propuesta que tiende un puente entre la tecnología innovadora y la aplicación práctica en el campo del IoT.
La entrega del premio tuvo lugar en la Facultad de Física de la Universidad de Barcelona el 6 de junio de 2025. Por parte de la Universidad de Barcelona asistieron el Decano de Física, Dr. Eugeni Graugés, el Director de la Cátedra UB-Worldsensing sobre IoT industrial, Dr. Manel López de Miguel, la Directora del Departamento de Ingeniería Electrónica y Biomédica, Dra. Francesca Peiró, el Responsable de Cátedras Universitarias, Xavier Lacasta, y Estefanía Márquez, del Departamento de Cátedras de la Universidad. Worldsensing estuvo representada por su CEO y cofundador, Dr. Ignasi Vilajosana, el VP de Innovación y Cumplimiento, Dr. Francisco Hernández, y la Directora de Comunicación y Sostenibilidad, Maite García. La investigadora principal del proyecto ganador, la estudiante de doctorado Vanessa Costa Ledesma, asistió en representación del equipo de estudiantes.
Un concurso para fomentar el talento y la innovación
El Concurso de Investigación y Desarrollo, organizado por la Cátedra de IoT Industrial de la Universidad de Barcelona-Worldsensing, retó a los participantes a explorar soluciones innovadoras a retos reales del IoT industrial. La iniciativa, abierta a equipos interdisciplinares de estudiantes de grado, máster, doctorado y recién licenciados, hacía hincapié en la creatividad, los conocimientos técnicos y los resultados prácticos.
Los participantes debían conceptualizar y desarrollar un prototipo o demostrador funcional de su solución tecnológica. Este planteamiento garantizaba que los proyectos no sólo fueran sólidos desde el punto de vista teórico, sino que también tuvieran aplicabilidad en el mundo real. El equipo ganador recibió 5.000 euros de financiación para seguir desarrollando su concepto a lo largo de cuatro meses.
En línea con la misión de la Cátedra de promover la colaboración interdisciplinar, el concurso animó a los equipos a explorar una variedad de temas como la inteligencia artificial, el análisis de datos y la optimización energética. La iniciativa sirve de plataforma para fomentar el crecimiento profesional de jóvenes talentos al tiempo que tiende un puente entre la investigación académica y las aplicaciones industriales en IoT.
ACME-IoT: Control remoto de sistemas mecatrónicos
La propuesta ganadora ofrece un enfoque innovador para revitalizar y modernizar un robot utilizado con fines didácticos. El proyecto integra funcionalidades mejoradas utilizando una plataforma basada en un microprocesador RISC-V y el protocolo MQTT para la transmisión de datos. Esto no solo actualiza la tecnología actual, sino que también permite futuras aplicaciones IoT.
Esta nueva arquitectura permite controlar los robots a distancia en tiempo real, transmitir datos sin interrupciones a plataformas en la nube y supervisar exhaustivamente el comportamiento del sistema y las condiciones ambientales. Aprovechando estas capacidades, el proyecto pretende optimizar el rendimiento de los robots, facilitar el análisis remoto de datos y adaptar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes a los últimos avances del IoT.
La propuesta está diseñada para mejorar la funcionalidad de los sistemas robóticos existentes, haciéndolos adaptables para su integración en otros cursos académicos y programas de grado. Esto garantiza que la relevancia y aplicabilidad del proyecto se extienda más allá de su ámbito inmediato, ofreciendo beneficios a un público académico más amplio.
Grupo multidisciplinar de estudiantes de la Universidad de Barcelona
Los miembros del grupo de estudiantes ganador son:
- Vanessa Costa Ledesma - Investigadora principal
Vanessa es licenciada en Física por la Universidad de Barcelona y tiene un máster en Fotónica por la Universitat Politècnica de Catalunya. Actualmente cursa un doctorado en Nanociencia en la Universidad de Barcelona y su investigación se centra en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático para el análisis espectroscópico en microscopía electrónica de transmisión. Sus conocimientos abarcan los materiales 2D y los fenómenos plasmónicos y fonónicos. - Josep Puig Soler - Hardware Developer
Josep es estudiante de tercer curso de Ingeniería Electrónica de Comunicaciones en la Universidad de Barcelona. Sus contribuciones al equipo se centran en el desarrollo de hardware y la integración de funcionalidades IoT. - Maria Toro Tey - Desarrolladora de hardware
Maria, también estudiante de tercer curso de Ingeniería Electrónica de Telecomunicaciones en la Universidad de Barcelona, participa en los aspectos de hardware del proyecto, trabajando junto a Josep para implementar soluciones innovadoras. - Josep Arnau Belmonte Juliachs - Desarrollador de software
Josep es estudiante de Ingeniería Informática en la Universidad de Barcelona, especializado en ciberseguridad y sistemas backend. Su papel consiste en desarrollar software para el proyecto, asegurando una comunicación fluida y el procesamiento de datos dentro de la plataforma IoT.
«Presentamos nuestra propuesta a este premio porque buscábamos innovar dentro del ámbito educativo, transformando la tecnología, especialmente a través de IoT, en una herramienta dinámica y transformadora para los estudiantes, permitiéndoles conectar e interactuar con el mundo real de forma inmersiva y en tiempo real.» Vanessa Costa Ledesma, investigadora principal
Tecnologías IoT con impacto transversal en todas las áreas académicas
La interdisciplinariedad del proyecto ganador asegura un impacto transversal en varios programas académicos de la Universidad de Barcelona, como Ingeniería Informática, Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Telecomunicaciones y el Máster en Inteligencia Artificial.
Más allá del avance tecnológico, la iniciativa refleja el compromiso de la Cátedra con la diversidad y la inclusión. La tesis doctoral de la investigadora principal del proyecto está codirigida por dos distinguidas profesoras: La Dra. Francesca Peiró Martínez, experta en microscopía electrónica y nanocaracterización de materiales, y la Dra. Sònia Estradé Albiol, especialista en técnicas EELS y aplicación de Big Data.
La colaboración con la Cátedra Universidad de Barcelona-Ciudad de Cornellà de Perspectiva de Género y Feminismos, dirigida por la profesora Sònia Estradé Albiol, subraya la integración de consideraciones sociales en el desarrollo tecnológico, promoviendo la investigación y la transferencia de conocimientos en el ámbito de la igualdad de género.
Del aula a la industria
La Cátedra Worldsensing de IoT Industrial de la Universidad de Barcelona mantiene su firme compromiso de fomentar la innovación y apoyar a la próxima generación de líderes tecnológicos. Este concurso sirve como testimonio de la dedicación de la Cátedra a tender puentes entre el mundo académico y la industria, proporcionando a los estudiantes las herramientas y oportunidades para hacer contribuciones significativas al campo en constante evolución del IoT industrial.
Con la organización de este concurso, Worldsensing pretende ofrecer a los estudiantes experiencia práctica, tutoría por parte de expertos en IoT, exposición a la industria y reconocimiento profesional. Para el grupo de estudiantes ganador, el proyecto presenta no solo oportunidades de aprendizaje práctico, sino también la oportunidad de mejorar sus perfiles académicos y profesionales con proyectos que abordan retos en el sector del IoT.