Supervisión de la vía férrea durante las excavaciones cercanas - Entrevista con Víctor Salinas
Worldsensing es líder en monitorización remota IoT. Cuenta con más de 3000 redes desplegadas en todo el mundo en sectores como el ferroviario, la minería y la construcción. Sus soluciones se utilizan principalmente para supervisar el impacto de las condiciones geotécnicas, geoespaciales y estructurales en las infraestructuras civiles, con el fin de ayudar a prevenir incidentes potencialmente mortales.
Railway News entrevistó a Víctor Salinas, experto en aplicaciones de Worldsensing, sobre las ventajas de utilizar la monitorización IoT para comprobar si hay variaciones en la geometría de la vía cuando se están realizando excavaciones en las proximidades.
excavaciones. También habló de cómo esta tecnología complementa tan bien las soluciones existentes.
¿Qué aporta la monitorización de vías IoT cuando se trata de trabajos de excavación en las proximidades?
Bueno, en primer lugar hay que tener en cuenta que algunos ferrocarriles pueden estar en lugares remotos y de difícil acceso, lo que puede dificultar mucho la inspección y el control. Mediante la digitalización
la supervisión de las vías férreas, ofrecemos una inspección remota, desatendida y automática de una amplia gama de parámetros.
La supervisión de IoT tiene un papel que desempeñar a lo largo de todo el ciclo de vida de un ferrocarril, desde la fase de construcción hasta la puesta en servicio y la explotación.
Las excavaciones pueden afectar a la zona circundante de diversas maneras, por lo que la supervisión es fundamental. Esto es especialmente cierto cuando tienen lugar cerca de infraestructuras ferroviarias existentes y operativas,
ya que las obras de construcción pueden alterar el suelo asentado en las proximidades, lo que a su vez puede afectar a la geometría de las vías y las estructuras asociadas.
No podemos estar allí todo el tiempo, pero con IoT podemos definir parámetros críticos -como los relacionados con la geometría de la vía- que pueden supervisarse continuamente incluso cuando los trabajadores
se vayan a casa. Esto garantiza que siempre sepamos cómo está afectando una excavación a la zona circundante y que la infraestructura existente se encuentre dentro de unos parámetros operativos seguros.
En pocas palabras, la vigilancia mediante IoT ofrece una imagen más detallada de la situación. Cuando se necesita supervisar una zona extensa, el uso de trenes topográficos es probablemente el mejor enfoque para
recoger datos espaciales de alta densidad sobre la geometría de la vía. Pero cuando se detecta un área crítica, donde se requieren datos a un ritmo rápido, este enfoque de trenes resulta muy caro, ya que requiere elevados costes operativos. Además, no pueden utilizarse cuando la línea está operativa, lo que significa que la supervisión no es posible durante ciertas horas del día.
¿Qué otros tipos de equipos se han utilizado para controlar el efecto de las obras de excavación?
Existen diversas herramientas de vigilancia "clásicas". Una de ellas, por ejemplo, puede aplicarse a carritos o cochecitos. Tienen un coste OPEX muy bajo en comparación con los trenes de encuesta, pero sin embargo
requieren la intervención humana y la interrupción del servicio durante la encuesta.
Para la vigilancia totalmente a distancia, los sistemas topográficos como los prismas son una solución habitual, pero como utilizan la línea de visión para medir, tienen limitaciones. Por ejemplo, los días
Por ejemplo, los días de lluvia y niebla pueden afectar al seguimiento, al igual que la nieve, que puede cubrir el equipo por completo.
Los dispositivos IoT pueden ayudar a colmar las lagunas de datos de los sistemas topográficos. Los inclinómetros, por ejemplo, controlan la inclinación de una superficie y pueden instalarse directamente en las traviesas. Ofrecen una alta
frecuencia de muestreo, si es necesario, en función del escenario y la actividad. Puede que le baste con recopilar datos una o dos veces al día, o que quiera aprovechar su capacidad para
proporcionar actualizaciones cada pocos minutos.
Estas características dan lugar a una gran sinergia entre los dos enfoques: topográfico e IoT. Los datos procedentes de estos dos enfoques independientes ofrecen un conjunto de datos más sólido que
ofrece una imagen mucho mejor de la situación.
En pocas palabras, la topografía y los inclinómetros tienen muchas sinergias y se complementan muy bien.
muy bien.
¿Cómo obtienen los clientes los datos que recogen estos dispositivos IoT?
Radio de largo alcance, que es una solución perfecta para entornos ferroviarios porque no interfiere con los sistemas de transmisión o telecomunicaciones de los operadores ferroviarios.
Con una línea de visión despejada, la información puede enviarse a una distancia de entre 10 y 16 kilómetros a un dispositivo de pasarela conectado a la plataforma de la Herramienta de Gestión de la Conectividad (CMT). Se trata de una herramienta
para gestionar toda la lista de redes y dispositivos y garantizar que los datos se envían correctamente al software de análisis del cliente o a la herramienta de visualización con la calidad requerida y con asiduidad.
y con asiduidad.
¿Qué otras ventajas aporta la supresión de la supervisión manual en estos casos?
Bueno, se elimina el riesgo de error humano, pero también se deja de perder el tiempo. Con la supervisión manual, se pierden todas las horas de trabajo sobre el terreno para recopilar los datos.
pero con la intervención humana también puedes introducir errores y arriesgarte a recoger datos erróneos.
Si es un día frío, puede que se precipiten y no lean correctamente una medición. Si la visibilidad es escasa, existe el riesgo de que se produzca un problema similar. Por si fuera poco, no sabrá si esos datos son
porque no hay nada con lo que contrastarlos.
Además, si necesita aumentar la frecuencia de muestreo, no existe una solución rápida si utiliza la supervisión manual, ya que se tarda tiempo en enviar personal de nuevo al campo. Con nuestros dispositivos IoT
puede cambiar la frecuencia de muestreo con sólo pulsar un botón.
Por último, y posiblemente lo más importante, mejorará la seguridad del personal. Enviar a los trabajadores a entornos remotos y difíciles puede suponer un riesgo de lesiones, desde resbalarse por un terraplén hasta ser golpeado por la caída de rocas.
desde resbalar por un terraplén hasta ser golpeados por rocas que caen.
La supervisión de IoT sólo añade ventajas, lo que la convierte en una opción beneficiosa para todos.
¿Dónde se utilizan actualmente sus equipos para supervisar la infraestructura ferroviaria durante
obras de excavación?
En la actualidad, nuestros sistemas se están utilizando en varias fases de la construcción de HS2. Hasta ahora se han desplegado miles de inclinómetros.
El Reino Unido es una región muy adecuada para nuestras soluciones, sobre todo porque estamos certificados a través de Network Rail.
condiciones meteorológicas que afectan al Reino Unido, como la niebla y la lluvia. Por eso, estos inclinómetros son de gran ayuda para controlar la geometría de la vía mientras se está construyendo.
También se están desplegando en otros países, como Francia y Alemania, donde la tecnología se utiliza para vigilar las infraestructuras de SNCF y Deutsche Bahn (DB). En Francia
una necesidad en Francia, donde existe una normativa que obliga a vigilar cualquier excavación cerca de las vías del tren.
Trabajamos con un socio que también ha desplegado prismas junto a una vía operativa para supervisar lo que le ocurre a la línea cuando se realizan trabajos de excavación en las inmediaciones.
Se han dado cuenta de que cuando no pueden realizar el seguimiento con las estaciones totales motorizadas automáticas (AMTS), pueden ver exactamente lo que está ocurriendo gracias a
nuestros inclinómetros.
Las ventajas de utilizar conjuntamente estas soluciones se ponen de manifiesto una vez más con un proyecto emprendido por Deutsche Bahn (DB). La empresa destacó que la supervisión más
utiliza tanto AMTS como inclinómetros porque estas tecnologías se complementan muy bien.
tecnologías se complementan muy bien.
Fuente:
Artículo pag 177
Fuente original en alemán
EI - Der Eisenbahningenieur [El ingeniero de ferrocarriles]. Internationale Fachzeitschrift für
Schienenverkehr & Technik. 02|22.
